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      抖音怎么玩?抖音平臺有什么算法規則?

      184 人參與   2021-05-21 20:46  分類 : 短視頻運營  

      下面我們解讀一下抖音平臺的算法與推薦機制,掌握推薦機制為我們打造爆款視頻打下基礎。

      1、為什么打開抖音,就是你想看的內容

      大家有沒有發現,我們平時使用的App、網站,好像他們比我們更懂自己。我們打開電商網站,顯示的都是我們想購買的東西;打開今日頭條、抖音都是我們想看的內容;刷個朋友圈出現的廣告,都是與我們需求匹配的。這一切都是技術的進步,大數據、人工智能的普及,系統先識別出你想看的內容,讀懂我們的需求,然后在內容池里匹配你想看的內容,最后展示出來,也就是千人千面,目前很多軟件都能做到千人千面。接下來進入正題,了解抖音的推薦系統,主要包括三部分:用戶畫像、內容畫像、用戶和內容之間的匹配。

      1)用戶畫像,系統根據用戶基本屬性(比如:性別、年齡、學歷等)、興趣愛好(比如:科技、娛樂、體育、金融等)等數據集,然后給肪定義相關的標簽。

      2)內容畫像,系統根據內容的層級分類、關鍵詞、實體詞等分析出特點,給各類內容打上相關的標簽。

      3)用戶與內容匹配,有了用戶標簽和內容標簽之后,系統根據用戶畫像、內容畫像,在內容池里面匹配出用戶喜歡的內容然后展示出來。

      4)排序,系統要面對數億級的用戶和內容,同時還要考慮用戶的喜歡會不斷的發生改變,為了讓挑選的內容更加的貼近用戶想要的、更加符合用戶喜歡,系統需要對內容進行排序。

      作為短視頻創作者,了解到這里就足夠了。因為在技術層面是非常復雜的。

      常見推薦算法-(圖來源網絡)
      基本思路-(圖來源網絡)

      2、抖音平臺的雙重審核機制

      抖音對內容的審核分為機器審核和人工審核。

      1)機器審核:通過人工智能技術檢測,識別視頻畫面、關鍵詞。

      • 審核標題是否違規,如果疑似存在機器攔截,提示人工注意。
      • 抽取視頻中的畫面,與大數據庫中已存在的作品進行匹配消重,內容重復的進行低流量推薦,或者降權推薦。

      2)人工審核:針對機器審核篩選出疑似違規作品進行再次審核。

      • 抖音人工進行逐個細致審核,如果確定違規,將根據違規賬號進行刪除視頻、降權通告、封禁賬號等處罰。
      • 主要集中審核視頻標題、封面截圖和視頻關鍵幀。

      3、為什么視頻作品一直過不了審核?

      1)所有在抖音站內發布的視頻作品都要經過雙重審核流程。

      2)如果視頻作品機器審核不過,會被機器攔截,進入人工審核,然后因為人力問題和投稿量的不斷變化 ,會出現審核延遲和審核積壓的情況。當視頻作品出現審核中,如果沒有收到違規通知的,并不是指被限流、視頻內容有問題,等待審核即可。

      3)視頻作品正常通過審核之后,不會對后續的數據流量有影響,關鍵還是內容質量。

      4、抖音平臺推薦機制

      1)推薦機制

      視頻過了審核之后,就會得到系統的推薦,抖音推薦是去中心化。

      流量池規劃、人工智能分發系統,抖音會給每一個作品提供一個流量池。不管你是大號還是小號,只要視頻作品過了審核都會得到推薦,視頻后期能不能爆火,都取決于這個流量池的數據表現(播放量、點贊量、評論量、轉發量)。

      2)抖音流量池推薦機制的8次曝光

      1、首次曝光,300左右播放量

      2、二次曝光,3000左右播放量

      3、三次曝光,1.2~1.5W左右播放量

      4、四次曝光,10~12W左右播放量

      5、五次曝光,40~60W左右播放量

      6、六次曝光,200~300W左右播放量

      7、七次曝光,700~1100W左右播放量

      8、八次曝光,3000W+播放量

      5、關于作品播放率的幾個核心指標

      1、完播率,多少算好?

      •0-10%——較低

      •10%-30%—— 一般

      •30%以上——較好

      建議:視頻時長盡量控制15-40秒、巧用熱門音樂等技巧,科普類可嘗試1min長視頻。抖音強節奏、重音樂,每3秒需要給用戶一個看下去的理由,內容不夠?音樂來湊。

      2、作品平均播放時長,多少算好?

      •3秒以下——較低

      •3-7秒—— 一般

      •7-15秒——較好

      •15秒以上——很好

      建議:想要視頻吸引人,前3秒是關鍵!開場即高潮,才能更抓人眼球,讓粉絲帶著期待堅持看完,多留懸念、反轉、梗。



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